2024-04-23
基本信息
职务：博士生导师
职称：副教授
学院：国家卓越工程师学院
研究方向：动力系统及车辆智能控制
招生专业：动力机械及工程
Email：songkangtju@tju.edu.cn
招收类型：全日制博士生、非全日制博士生
校企合作项目名称：全国产芯片动力系统智能控制器开发及产业化
导师简介：宋康，副教授，博导，中国内燃机学会智能技术分会秘书长、中国自动化学会车辆控制与智能化专委会副秘书长、中国指挥与控制学会自抗扰控制技术专委会委员、全国专业标准化技术委员会委员，主要研究动力系统及车辆智能控制，主讲《控制理论基础》、《内燃动力系统智能控制》课程。团队开发了动力系统智能控制算法，在近10家企业实现工程应用，开发了无人驾驶碾压机、公交车投入实际运营，。发表SCI/EI论文50余篇，获发明专利 21项，申请PCT专利2项，获省部级技术发明一等奖4项。获国家教学成果二等奖、天津教学竞赛二等奖、天津教学成果特等奖和一等奖各1项，天大教学比赛一等奖2项。被央视、人民日报、天津卫视等报道或专访。
项目简介：“全国产芯片动力系统智能控制器开发及产业化”项目为广西科技重大专项项目，由广西玉柴机器股份有限公司牵头，天津大学参研。项目周期三年，总经费6000万元，国拨800万元，拨付天大224万元。
项目背景：本项目为省部级科技重大专项，拟面向车辆数字化、智能化、网联化发展趋势，结合智能网联和无人驾驶汽车技术，开展新智能时代下的动力系统控制研究，提升系统建模与控制精度，改善运行能效。车辆动力是国民经济的主导动力，是机、电、气、液高度一体化的复杂系统。控制系统作为核心部件“大脑”，却长期被国外企业垄断，对外依存度>85%。同时，网联动力系统控制快速发展，成为行业前沿技术竞争的高地。
研究内容：
面向智能网联车辆，研究基于机理-数据混合驱动的多源信息融合感知算法，综合车辆感知与动力系统感知信息，开发动力系统未来工况预测和多信息融合感知算法。
针对动力系统控制，研究自动控制与强化学习融合的自趋优智能控制方法，突破传统控制标定难、适应性弱的问题，构建具备自主生长式智能的动力系统控制算法。
面向自主控制系统，研究算法的轻量化方案并部署于多核自主控制器：融合扰动补偿、数据驱动、知识蒸馏等方法，实现先进算法轻量化运行和实际工程应用。
项目特色：在智能网联和无人驾驶汽车背景下，以动力系统优化控制为切入点，采用自动控制与人工智能相结合的方式，探索动力系统新一代智控方案。
个人主页：宋康
